ного не в своей тарелке с точки зрения математики, связанной с моей проблемой, поэтому я прошу прощения за неправильную номенклатуру.

Я смотрел на использование функции scipy leastsq, но я не уверен, что это правильная функция. У меня есть следующее уравнение:

eq = lambda PLP,p0,l0,kd : 0.5*(-1-((p0+l0)/kd) + np.sqrt(4*(l0/kd)+(((l0-p0)/kd)-1)**2))

У меня есть данные (8 комплектов) для всех членов, за исключением kd (PLP, p0, l0). Мне нужно найти значение kd с помощью нелинейной регрессии вышеприведенного уравнения. Из примеров, которые я прочитал, leastsq, похоже, не позволяет вводить данные, чтобы получить нужный мне вывод.

Спасибо за помощь