Пользовательский запрос может быть разным. Когда пользователь задает любой вопрос, сохраните этот вопрос в другом месте, если этот вопрос уместен, затем добавьте этот вопрос в качестве альтернативного вопроса. Теперь в базе данных вашего чатбота 2 вопроса сопоставлены с одним ответом. Теперь ваш чатбот более тренирован по сравнению с предыдущим.
дал бот QnA, используя бот-фреймворк SDK3 и сервис QnAmaker. Как я знаю, мы можем обучать нашихбаза знаний, Но я не знаю, как его тренировать, используя моего бота QnA в других каналах, таких как команды.
Я думаю, что могу позволить пользователю судить, решил ли ответ бота проблему. Поэтому я веду разговор, как показано ниже.
Пользователь: Задайте вопрос
бот: дай ответ
бот: это решает твою проблему? Да или нет?
пользователь: да / нет
В это время, как я мог позволить моей базе знаний знать это и справиться с этим? Тогда в следующий раз мой бот может дать правильный ответ.