ытался разобрать XML в spark 2.2 с java 1.8, но это не дает ожидаемого набора данных.

образец xml -

            <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
            <RECORD>
             <PROP NAME="product.url">
               <PVAL>url1</PVAL>
                </PROP>
             <PROP NAME="product.id">
                <PVAL>123</PVAL>
              </PROP>
                <PROP NAME="product.language">
                  <PVAL>english</PVAL>
              </PROP>
            </RECORD>

Код, который я пробовал -

            Dataset<RecordSet> xmlParse = spark
            .read()
            .format("com.databricks.spark.xml")
            //.option("rootTag", "RECORDS")
            .option("rowTag", "RECORD")
            .load("sample.xml");

           xmlParse.printSchema()

            root
            |-- PROP: array (nullable = true)
            |    |-- element: struct (containsNull = true)
            |    |    |-- PVAL: string (nullable = true)
            |    |    |-- _NAME: string (nullable = true)

xmlParse.show

            |PROP                                                                  
             +-------------------------------------------
            |[[urlvalue,product.url],[123,product.id],[English,product.language]] |

Ожидаемый набор данных / фрейм данных: -

        product.url|product.id|product.language
        urlvalue   |123       |English