Метод быстрой взаимной корреляции в Python
Недавно я пытался найти быстрый и эффективный способ выполнения взаимной корреляции между двумя массивами с использованием языка Python. После некоторого чтения я нашел эти два варианта:
NumPy.correlate() метод, который слишком медленный, когда дело доходит до больших массивов.cv.MatchTemplate() метод, который, кажется, гораздо быстрее.По понятным причинам я выбрал второй вариант. Я пытался выполнить следующий код:
import scipy
import cv
image = cv.fromarray(scipy.float32(scipy.asarray([1,2,2,1])),allowND=True)
template = cv.fromarray(scipy.float32(scipy.asarray([2,2])),allowND=True)
result = cv.fromarray(scipy.float32(scipy.asarray([0,0,0])),allowND=True)
cv.MatchTemplate(image,template,result,cv.CV_TM_CCORR)
Хотя этот код предполагается очень простым, он выдает следующую ошибку:
OpenCV Error: Bad flag (parameter or structure field) (Unrecognized or unsupported array type) in cvGetMat, file /builddir/build/BUILD/OpenCV-2.1.0/src/cxcore/cxarray.cpp, line 2476
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
cv.error: Unrecognized or unsupported array type
После нескольких часов неудачных попыток я все еще застрял! У кого-нибудь есть предложения?
Кстати, это мой вывод версии Python:
Python 2.7 (r27:82500, Sep 16 2010, 18:03:06)
[GCC 4.5.1 20100907 (Red Hat 4.5.1-3)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Спасибо вам всем!