Узнав оварианты работы с разреженными матрицами в RЯ хочу использоватьматрица пакет для создания разреженной матрицы из следующего фрейма данных и иметь все остальные элементыNA.

     s    r d
1 1089 3772 1
2 1109  190 1
3 1109 2460 1
4 1109 3071 2
5 1109 3618 1
6 1109   38 7

Я знаю, что могу создать разреженную матрицу со следующими элементами, как обычно:

> library(Matrix)
> Y <- sparseMatrix(s,r,x=d)
> Y[1089,3772]
[1] 1
> Y[1,1]
[1] 0

но если я хочу, чтобы значением по умолчанию было NA, я попробовал следующее:

  M <- Matrix(NA,max(s),max(r),sparse=TRUE)
  for (i in 1:nrow(X))
    M[s[i],r[i]] <- d[i]

и получил эту ошибку

Error in checkSlotAssignment(object, name, value) : 
  assignment of an object of class "numeric" is not valid for slot "x" in an object of class "lgCMatrix"; is(value, "logical") is not TRUE

Более того, я считаю, что для доступа к элементам требуется гораздо больше времени.

> system.time(Y[3,3])
   user  system elapsed 
  0.000   0.000   0.003 
> system.time(M[3,3])
   user  system elapsed 
  0.660   0.032   0.995 

Как я должен создавать эту матрицу? Почему с одной матрицей гораздо медленнее работать?

Вот фрагмент кода для вышеуказанных данных:

X <- structure(list(s = c(1089, 1109, 1109, 1109, 1109, 1109), r = c(3772, 
190, 2460, 3071, 3618, 38), d = c(1, 1, 1, 2, 1, 7)), .Names = c("s", 
"r", "d"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")