tsmodels я могу приспособить свою модель, используя

import statsmodels.api as sm

X = np.array([22000, 13400, 47600, 7400, 12000, 32000, 28000, 31000, 69000, 48600])
y = np.array([0.62, 0.24, 0.89, 0.11, 0.18, 0.75, 0.54, 0.61, 0.92, 0.88])
X2 = sm.add_constant(X)
est = sm.OLS(y, X2)
est2 = est.fit()

затем распечатать хорошее резюме, используя

print(est2.summary())

и извлекать такие вещи, как р-значения с помощью

est2.pvalues

которые можно найти на этой страницеhttp://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.regression.linear_model.RegressionResults.html

но в сводке есть доверительные интервалы, и я заблудился относительно того, как извлечь эти доверительные интервалы, как я делаю с pvalues.

Помимо просмотра их в резюме, как я могу получить эти доверительные интервалы?