аюсь развернуть переобученную версию начальной модели на google cloud ml-engine. Сбор информации отДокументация SavedModel, этотссылка, и этосообщение из rhaertel80 я успешно экспортировал свою переподготовленную модель в SavedModel, загрузил ее в корзину и попытался развернуть в версии ml-engine.

Эта последняя задача на самом деле создает версию, но выводит эту ошибку:

Create Version failed. Bad model detected with error: "Error loading the model: Unexpected error when loading the model"

И когда я пытаюсь получить прогнозы от модели через командную строку, я получаю это сообщение об ошибке:"message": "Field: name Error: Online prediction is unavailable for this version. Please verify that CreateVersion has completed successfully."

Я сделал несколько попыток, пытаясь разныеmethod_name а такжеtag варианты но ни один не работал.

Код, добавленный к исходному начальному коду:

  ### DEFINE SAVED MODEL SIGNATURE

  in_image = graph.get_tensor_by_name('DecodeJpeg/contents:0')
  inputs = {'image_bytes': tf.saved_model.utils.build_tensor_info(in_image)}

  out_classes = graph.get_tensor_by_name('final_result:0')
  outputs = {'prediction': tf.saved_model.utils.build_tensor_info(out_classes)}

  signature = tf.saved_model.signature_def_utils.build_signature_def(
      inputs=inputs,
      outputs=outputs,
      method_name='tensorflow/serving/predict'
  )


  ### SAVE OUT THE MODEL

  b = saved_model_builder.SavedModelBuilder('new_export_dir')
  b.add_meta_graph_and_variables(sess,
                                 [tf.saved_model.tag_constants.SERVING],
                                 signature_def_map={'predict_images': signature})
  b.save() 

Еще одно соображение, которое может помочь: я использовал экспортированныйtrained_graph.pb сgraph_def.SerializeToString() чтобы получить прогнозы локально, и он работает нормально, но когда я заменяю егоsaved_model.pb это терпит неудачу.

Любые предложения о том, что проблема может быть?