статистик (скорее исследовательский веб-разработчик), но я много слышал оSciPy а такжеR Эти дни. Поэтому из любопытства я хотел задать этот вопрос (хотя это может показаться глупым для экспертов здесь), потому что я не уверен в достижениях в этой области и хочу знать, как люди без достаточного фона статистики подходят к этим проблемам.

Учитывая набор действительных чисел, наблюдаемых в эксперименте, скажем, они принадлежат одному из множества распределений (таких как Вейбулл, Эрланг, Коши, Экспоненциальный и т. Д.), Существуют ли какие-либо автоматизированные способы нахождения правильного распределения и распределения параметры для данных? Есть ли хорошие уроки, которые проведут меня через процесс?

Реальный сценарий: Например, допустим, я инициировал небольшой опрос и записал информацию о том, сколько человек разговаривает с каждым человеком, скажем, по 300 человек, и у меня есть следующая информация:

1 10
2 5
3 20
...
...

где X Y говорит мне, что человек X разговаривал с Y людьми во время опроса. Теперь, используя информацию от 300 человек, я хочу вписать это в модель. Вопрос сводится к тому, существуют ли какие-либо автоматизированные способы определения правильных параметров распределения и распределения для этих данных или, если нет, есть ли хорошая пошаговая процедура для достижения того же самого?