Можно ли использовать xgboost для классификации нескольких меток? Теперь я использую OneVsRestClassifier над GradientBoostingClassifier из sklearn. Это работает, но используйте только одно ядро ​​от моего процессора. В моих данных у меня ~ 45 функций, и задача состоит в том, чтобы предсказать около 20 столбцов с двоичными (логическими) данными. Метрика - это средняя средняя точность (карта @ 7). Если у вас есть небольшой пример кода, которым можно поделиться, это было бы здорово.