Заменить повторяющиеся значения в столбцах в Pandas
У меня есть простой фрейм данных как таковой:
df = [ {'col1' : 'A', 'col2': 'B', 'col3': 'C', 'col4':'0'},
{'col1' : 'M', 'col2': '0', 'col3': 'M', 'col4':'0'},
{'col1' : 'B', 'col2': 'B', 'col3': '0', 'col4':'B'},
{'col1' : 'X', 'col2': '0', 'col3': 'Y', 'col4':'0'}
]
df = pd.DataFrame(df)
df = df[['col1', 'col2', 'col3', 'col4']]
df
Который выглядит так:
| col1 | col2 | col3 | col4 |
|------|------|------|------|
| A | B | C | 0 |
| M | 0 | M | 0 |
| B | B | 0 | B |
| X | 0 | Y | 0 |
Я просто хочу заменить повторяющиеся символы символом «0» в строках. Это сводится к сохранению первого дублированного значения, с которым мы сталкиваемся, как это:
| col1 | col2 | col3 | col4 |
|------|------|------|------|
| A | B | C | 0 |
| M | 0 | 0 | 0 |
| B | 0 | 0 | 0 |
| X | 0 | Y | 0 |
Это кажется таким простым, но я застрял. Любые толчки в правильном направлении будут действительно оценены.