Извиняюсь, если это простой вопрос.

У меня есть два кадра данных каждый с одинаковыми столбцами. Мне нужно умножить каждую строку во втором кадре данных на единственную строку в первом.

Со временем будет больше столбцов разного возраста, поэтому я не хочу просто умножать на скаляр.

Я использовал df.multiply () и продолжаю получать NaN для всех значений, предположительно, потому что два df не совпадают по длине.

Есть ли способ умножить каждую строку в одном кадре данных на отдельную строку в другом?

age   51200000.0  70000000.0
SFH
0        0.75        0.25

.

age             51200000.0    70000000.0
Lambda                                 
91.0       0.000000e+00  0.000000e+00
94.0       0.000000e+00  0.000000e+00
96.0       0.000000e+00  0.000000e+00
98.0       0.000000e+00  0.000000e+00
100.0      0.000000e+00  0.000000e+00
102.0      0.000000e+00  0.000000e+00
...        ...           ...
1600000.0  1.127428e+22  8.677663e+21