У меня есть форма Django, которая собирает ответы пользователей. У меня также есть модель классификации предложений с тензорным потоком. Какой самый лучший / стандартный способ соединить эти два. Подробности:

Модель тензор потока была обучена на данных Обзора Кино от Гнилых Помидоров.Каждый раз, когда в моей модели ответов создается новая строка, я хочу, чтобы код тензорного потока классифицировал ее (+ или -).В основном у меня есть каталог проекта django и два файла .py для классификации. Прежде чем идти вперед, я хотел узнать, каков стандартный способ реализации алгоритмов машинного обучения в веб-приложении.

Было бы замечательно, если бы вы могли предложить учебник или репо. Спасибо !