Я запустил демонстрацию MNIST в TensorFlow с двумя слоями конвоев и слоем с полной связью, я получил сообщение, что «закончилась память, пытающаяся выделить 2,59 ГБ», но это показывает, что общий объем памяти составляет 4,69 ГБ, а свободной памяти - 3,22. GiB, как это может остановиться с 2.59GiB? И с большой сетью, как я могу управлять памятью GPU? Я касаюсь только того, как наилучшим образом использовать память GPU и хочу знать, как это произошло, а не как предварительно выделить память