При обучении сети снимки, сделанные через каждые N итераций, объединяются в две формы. Одним из них является файл .solverstate, который, как я полагаю, именно так и звучит, хранит состояние функций потерь и градиентов и т. Д. Другой файл .caffemodel, который, как я знаю, хранит обученные параметры.

.Caffemodel - это файл, который вам нужен, если вы хотите предварительно обученную модель, поэтому я полагаю, что это также файл, который вам нужен, если вы собираетесь протестировать свою сеть.

WWW для чего .Solverstate хорошо? Вэтот урок Похоже, вы можете возобновить обучение с него, но чем это отличается от использования .caffemodel? Включает ли .solverstate ту же информацию, что и .caffemodel? Иными словами, .caffemodel - это просто подмножество .solverstate?