Я вычисляю диаграмму вороного из набора точек следующим образом:

from scipy.spatial import Voronoi
import numpy as np


np.random.seed(0)
points = np.random.uniform(-0.5, 0.5, (100, 2))
// Compute Voronoi
v = Voronoi(points)
voronoi_plot_2d(v)
plt.show()

Это создает изображение следующим образом:

Как можно видеть, это создает вершины, которые идут в бесконечность (пунктирные линии), а также выходят за исходную ограничивающую рамку для точек, которая:

 bbox = np.array([[-0.5, -0.5], [0.5, -0.5], [0.5, 0.5], [-0.5, 0.5]])

То, что я хотел бы сделать, это закрепить диаграмму Вороного в этой ограничительной рамке, то есть спроецировать за пределы и бесконечные вершины в соответствующие местоположения в этой ограничительной рамке. Таким образом, вершины нужно было бы переставить и спроецировать обратно на правильные точки пересечения из бесконечности или конечных вершин, но которые выходят за границы моей области отсечения.