Я пытаюсь создать сеть LSTM в Tensorflow, и я теряюсь в терминологии / основах. я имеюn примеры временных рядов такX=xn, гдеxi= [[Х11x12,Икс13],...,[Иксm1xm2,Иксm3]] и где хii это поплавок. Прежде всего я хочу обучить модель, которая дала начало последовательности ([x11x12,Икс13]) Я могу предсказать остальную часть последовательности. Затем позже я надеюсь включить классификатор, чтобы предсказать, какой двоичный класс каждыйxi принадлежит.

Итак, моя проблема в том, что я могу подать в начало и вытащить конец моей модели? Пока у меня есть что-то, что выглядит ниже

class ETLSTM(object):
    """docstring for ETLSTM"""
    def __init__(self, isTraining, config):
        super(ETLSTM, self).__init__()

        # This needs to be tidied
        self.batchSize = batchSize = config.batchSize
        self.numSteps = numSteps = config.numSteps
        self.numInputs = numInputs = config.numInputs
        self.numLayers = numLayers = config.numLayers

        lstmSize = config.lstm_size
        DORate = config.keep_prob

        self.input_data = tf.placeholder(tf.float32, [batchSize, numSteps,
                                                      numInputs])
        self.targets = tf.placeholder(tf.float32, [batchSize, numSteps,
                                                   numInputs])
        lstmCell = rnn_cell.BasicLSTMCell(lstmSize, forgetbias=0.0)
        if(isTraining and DORate < 1):
            lstmCell = tf.nn.rnn_cell.DropoutWrapper(lstmCell,
                                                     output_keep_prob=DORate)
        cell = tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell([lstmCell]*numLayers)

        self._initial_state = cell.zero_state(batchSize, tf.float32)

        # This won't work with my data, need to find what goes in...
        with tf.device("/cpu:0"):
            embedding = tf.get_variable("embedding", [vocab_size, size])
            inputs = tf.nn.embedding_lookup(embedding, self._input_data)

        if(isTraining and DORate < 1):
            inputs = tf.nn.dropout(inputs, DORate)

РЕДАКТИРОВАТЬ: Конкретно, как мне закончить__init__ Функция так, чтобы это было совместимо с моими данными?