SQLAlchemy стремится загрузить несколько отношений
SQLAlchemy поддерживает энергичную нагрузку для отношений, это в основномJOIN
заявление. Однако, если модель имеет два или более отношений, это может быть очень большое соединение. Например,
class Product(Base):
__tablename__ = 'product'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
name = Column(String(255), nullable=False)
orders = relationship('Order', backref='product', cascade='all')
tags = relationship('Tag', secondary=product_tag_map)
class Order(Base):
__tablename__ = 'order'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
date = Column(TIMESTAMP, default=datetime.now())
class Tag(Base):
__tablename__ = 'tag'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
tag_type = Column(String(255), nullable=False)
tag_value = Column(String(255), nullable=False)
q = session.query(Product).join(User.addresses)\
.options(joinedload(Product.orders))\
.options(joinedload(Product.tags)).all()
Производительность этого запроса действительно плохая, потому чтоJOIN
изOrder
а такжеTag
сгенерирует огромную таблицу. НоOrder
а такжеTag
не имеет никакого отношения здесь, поэтому они не должны бытьJOIN
, Это должны быть два отдельных запроса. И поскольку у сеанса есть некоторый уровень кэширования, я изменил свой запрос на этот.
session.query(Product).join(Product.order) \
.options(joinedload(Product.tags)).all()
q = session.query(Product).join(User.addresses) \
.options(joinedload(Product.cases)).all()
На этот раз производительность намного лучше. Однако я не уверен, что это правильно. Я не уверен, истечет ли срок действия кешей тегов к концу сессии.
Пожалуйста, дайте мне знать подходящий способ для такого рода запроса. Спасибо!