среднеквадратичные отклонения и индикаторы ошибок в функции tsplot seaborn в Python
Как Seaborn вычисляет свои ошибки? пример:
import numpy as np; np.random.seed(22)
import seaborn as sns; sns.set(color_codes=True)
x = np.linspace(0, 15, 31)
data = np.sin(x) + np.random.rand(10, 31) + np.random.randn(10, 1)
ax = sns.tsplot(data=data, err_style="ci_bars")
plt.show()
как рассчитываются ci_bars (или ci_bands)?
также возможно ли сделатьtsplot график в стиле ci_bars, где полосы ошибок или полосы соответствуютстандартное отклонение значений в каждый момент времени? (а не стандартная ошибка среднего или начальная загрузка)