Как рассчитать скользящее среднее с пользовательскими весами в пандах?

Документация Пандhttp://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/computation.html есть пример того, как рассчитать скользящие средние:

ser = pd.Series(np.random.randn(10), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=10))
pd.rolling_window(ser, 5, 'boxcar')

Вторая строка вычисляет скользящее среднее с окном 5 и равными весами для каждого из пяти наблюдений. Документы дразняще ссылаются на возможность использования пользовательских весов («При передаче win_type вместо явного указания весов ...»), но как вы это делаете?

Спасибо!

Ответы на вопрос(1)

Ваш ответ на вопрос