R data.table мультиколонка перекодировать / переопределить [дублировать]

На этот вопрос уже есть ответ здесь:

Пусть DT будет data.table:

DT<-data.table(V1=sample(10),
               V2=sample(10),
               ...
               V9=sample(10),)

Есть ли лучший / более простой способ сделать многоколоночное перекодирование / переопределение следующим образом:

DT[V1==1 | V1==7,V1:=NA]
DT[V2==1 | V2==7,V2:=NA]
DT[V3==1 | V3==7,V3:=NA]
DT[V4==1 | V4==7,V4:=NA]
DT[V5==1 | V5==7,V5:=NA]
DT[V6==1 | V6==7,V6:=NA]
DT[V7==1 | V7==7,V7:=NA]
DT[V8==1 | V8==7,V8:=NA]
DT[V9==1 | V9==7,V9:=NA]

Имена переменных абсолютно произвольны и не обязательно имеют номера. Множество столбцов (Vx: Vx) и один шаблон перекодирования для всех (ИМЯ == 1 | ИМЯ == 7, ИМЯ: = что-то).

И далее, как многоколоночные подчиненные NA для чего-то еще. Например, в стиле data.frame:

data[,columns][is.na(data[,columns])] <- a_value