(Несколько связанный вопрос:Введите новые имена столбцов в виде строки в функции переименования dplyr)

В серединеdplyr цепь (%>%), Я хотел бы заменить несколько имен столбцов на функции их старых имен (используяtolower или жеgsub, так далее.)

library(tidyr); library(dplyr)
data(iris)
# This is what I want to do, but I'd like to use dplyr syntax
names(iris) <- tolower( gsub("\\.", "_", names(iris) ) )
glimpse(iris, 60)
# Observations: 150
# Variables:
#   $ sepal_length (dbl) 5.1, 4.9, 4.7, 4.6, 5.0, 5.4, 4.6,...
#   $ sepal_width  (dbl) 3.5, 3.0, 3.2, 3.1, 3.6, 3.9, 3.4,...
#   $ petal_length (dbl) 1.4, 1.4, 1.3, 1.5, 1.4, 1.7, 1.4,...
#   $ petal_width  (dbl) 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.4, 0.3,...
#   $ species      (fctr) setosa, setosa, setosa, setosa, s...

# the rest of the chain:
iris %>% gather(measurement, value, -species) %>%
  group_by(species,measurement) %>%
  summarise(avg_value = mean(value)) 

я вижу?rename принимает аргументreplace какnamed character vector, with new names as values, and old names as names.

Итак, я попробовал:

iris %>% rename(replace=c(names(iris)=tolower( gsub("\\.", "_", names(iris) ) )  ))

но это (а) возвращаетError: unexpected '=' in iris %>% ... и (b) требует ссылки по имени на фрейм данных из предыдущей операции в цепочке, что в моем реальном случае использования я не мог сделать.

iris %>% 
  rename(replace=c(    )) %>% # ideally the fix would go here
  gather(measurement, value, -species) %>%
  group_by(species,measurement) %>%
  summarise(avg_value = mean(value)) # I realize I could mutate down here 
                                     #  instead, once the column names turn into values, 
                                     #  but that's not the point
# ---- Desired output looks like: -------
# Source: local data frame [12 x 3]
# Groups: species
# 
#       species  measurement avg_value
# 1      setosa sepal_length     5.006
# 2      setosa  sepal_width     3.428
# 3      setosa petal_length     1.462
# 4      setosa  petal_width     0.246
# 5  versicolor sepal_length     5.936
# 6  versicolor  sepal_width     2.770
# ... etc ....