Я должен найти, какие точки находятся внутри сетки квадратных ячеек, учитывая координаты точек и координаты границ ячеек, через два кадра данных панд. Я зовуDFC кадр данных, содержащий код и граничные координаты ячеек (я упрощаю задачу, в реальном анализе у меня есть большая сетка с географическими точками и тоннами точек для проверки):

Code,minx,miny,maxx,maxy
01,0.0,0.0,2.0,2.0
02,2.0,2.0,3.0,3.0

а такжеDFP кадр данных, содержащий идентификатор и координаты точек:

Id,x,y
0,1.5,1.5
1,1.1,1.1
2,2.2,2.2
3,1.3,1.3
4,3.4,1.4
5,2.0,1.5

Теперь я хотел бы выполнить поиск, возвращающий в dfc dataframe новый столбец (называемый 'GridCode') сетки, в которой находится точка. Ячейки должны быть идеально возведены в квадрат, поэтому я хотел бы выполнить анализ с помощью:

a = np.where(
            (dfp['x'] > dfc['minx']) &
            (dfp['x'] < dfc['maxx']) &
            (dfp['y'] > dfc['miny']) &
            (dfp['y'] < dfc['maxy']),
            r2['Code'],
            'na')

избегая нескольких циклов на кадрах данных. Длина информационных фреймов не одинакова. Результирующий кадр данных должен быть следующим:

   Id    x    y GridCode
0   0  1.5  1.5   01
1   1  1.1  1.1   01
2   2  2.2  2.2   02
3   3  1.3  1.3   01
4   4  3.4  1.4   na
5   5  2.0  1.5   na

Заранее спасибо за помощь!