Показать доверительные и прогнозные пределы на диаграмме рассеяния
У меня есть два массива данных, как высота и вес:
import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt
heights = np.array([50,52,53,54,58,60,62,64,66,67,68,70,72,74,76,55,50,45,65])
weights = np.array([25,50,55,75,80,85,50,65,85,55,45,45,50,75,95,65,50,40,45])
plt.plot(heights,weights,'bo')
plt.show()
Я хочу подготовить сюжет, похожий на этот:
http://www.sas.com/en_us/software/analytics/stat.html#m=screenshot6
Любые идеи приветствуются.