У меня есть запрос SQL, который дает правильный результат, но выполняет слишком медленно.

Запрос работает по следующим трем таблицам:

customers содержит много данных клиента, таких как имя, адрес, телефон и т. д. Для упрощения таблицы я использую только имя.

customdatas содержит определенные пользовательские (не клиентские) данные. (Таблицы создаются программно, поэтому форма множественного числа не подходит для этой таблицы)

customercustomdatarels связывает пользовательские данные с клиентом.

клиенты

Id                                  Name            (many more columns)
-----------------------------------------------------------------------
8053c6f4c5c5c631054ddb13d9186117    MyCustomer      ...
2efd2aa5711ddfade1f829b12dd88cf3    CheeseFactory   ...

CustomData

id                                  key
-------------------------------------------------
22deb172c1af6e8e245634a751871564    favoritsport
86eea84d296df9309ad6ff36fd7f856e    favoritcheese

customercustomdatarels (связь между клиентом и пользовательскими данными - с соответствующим значением)

customer                            customdata                          value
-------------------------------------------------------------------------------------
8053c6f4c5c5c631054ddb13d9186117    22deb172c1af6e8e245634a751871564    cycling
8053c6f4c5c5c631054ddb13d9186117    86eea84d296df9309ad6ff36fd7f856e    cheddar
2efd2aa5711ddfade1f829b12dd88cf3    22deb172c1af6e8e245634a751871564    football
2efd2aa5711ddfade1f829b12dd88cf3    86eea84d296df9309ad6ff36fd7f856e    mouldy

То, что я хочу, это таблица, в основном состоящая из всех данных вcustomers с переменным количеством дополнительных столбцов, соответствующих пользовательским данным, указанным вcustomercustomdatarels, Эти столбцы должны быть где-то определены, и поэтому я создал следующую таблицу, которая определяет такие дополнительные столбцы и сопоставляет их с ключом вcustomdata Таблица:

test_customkeymapping

colkey  customkey
---------------------
1       favoritsport
2       favoritcheese

Результат должен быть:

Name            ExtraColumn_1   ExtraColumn_2
---------------------------------------------
CheeseFactory   football        mouldy
MyCustomer      cycling         cheddar

(ExtraColumn_1 поэтому является синонимом любимого вида спорта иExtraColumn_2 является синонимом сыра фаворита клиентов.)

Этот результат достигается путем выполнения следующего запроса:

SET @sql = NULL;

SELECT
    GROUP_CONCAT(DISTINCT
        CONCAT('MAX(CASE
                WHEN ckm.colkey = ', colkey, ' THEN
                    (SELECT value FROM customercustomdatarels ccdr2
                     LEFT JOIN customdatas cd2
                       ON cd2.id = ccdr2.customdata
                     WHERE cd2.key = ckm.customkey AND c.Id = ccdr2.customer)
                END) AS ', CONCAT('`ExtraColumn_', colkey, '`'))
    ) INTO @sql
FROM test_customkeymapping;

SET @sql = CONCAT('SELECT c.Name, ', @sql, ' 
                   FROM customers c
                   LEFT JOIN customercustomdatarels ccdr
                     ON c.Id = ccdr.customer
                   LEFT JOIN customdatas cd
                     ON cd.Id = ccdr.customdata
                   LEFT JOIN test_customkeymapping ckm 
                     ON cd.key = ckm.customkey
                   GROUP BY c.Id');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;

Это работает. Но это слишком медленно (для 7000 клиентов это занимает ~ 10 секунд). На запрос большое влияние оказало решение этого вопроса:MySQL объединяет несколько строк в виде столбцов

Как мне оптимизировать этот запрос?