Как я могу получить вывод графика matplotlib как SVG?

Мне нужно взять вывод графика matplotlib и превратить его в путь SVG, который я могу использовать на лазерном резце.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0,100,0.00001)
y = x*np.sin(2*pi*x)
plt.plot(y)
plt.show()

Например, ниже вы видите форму волны. Я хотел бы иметь возможность выводить или сохранять этот сигнал в виде SVG-пути, с которым я позже смогу работать в такой программе, как Adobe Illustrator.

Мне известна библиотека SVG под названием "Cairo", которую может использовать matplotlib (matplotlib.use('Cairo')), однако мне не ясно, что это даст мне доступ к SVG-пути, который мне нужен, хотя matplotlib теперь будет использовать Cairo для создания графика.

У меня есть cairo, работающий над моей системой, и я могу успешно нарисовать пример, составленный из путей SVG, который я действительно могу редактировать в Illustrator, но у меня нет способа перенести приведенное выше уравнение в путь SVG.

import cairo
from cairo import SVGSurface, Context, Matrix    
s = SVGSurface('example1.svg', WIDTH, HEIGHT)
c = Context(s)

# Transform to normal cartesian coordinate system
m = Matrix(yy=-1, y0=HEIGHT)
c.transform(m)

# Set a background color
c.save()
c.set_source_rgb(0.3, 0.3, 1.0)
c.paint()
c.restore()

# Draw some lines
c.move_to(0, 0)
c.line_to(2 * 72, 2* 72)
c.line_to(3 * 72, 1 * 72)
c.line_to(4 * 72, 2 * 72)
c.line_to(6 * 72, 0)
c.close_path()
c.save()
c.set_line_width(6.0)
c.stroke_preserve()
c.set_source_rgb(0.3, 0.3, 0.3)
c.fill()
c.restore()

# Draw a circle
c.save()
c.set_line_width(6.0)
c.arc(1 * 72, 3 * 72, 0.5 * 72, 0, 2 * pi)
c.stroke_preserve()
c.set_source_rgb(1.0, 1.0, 0)
c.fill()
c.restore()

# Save as a SVG and PNG
s.write_to_png('example1.png')
s.finish()

(обратите внимание, что отображаемое здесь изображение является png, поскольку stackoverflow не принимает графику svg для отображения)