Я хочу выполнить 150 множественных вменений с помощьюmice вR, Однако, чтобы сэкономить некоторое вычислительное время, я хотел бы разделить процесс на параллельные потоки (как предложил Стеф ван Буурен в «Гибком вменении для отсутствующих данных»).

Мой вопрос: как это сделать?

Я могу представить 2 варианта:

opt.1:

imp1<-mice(data, m=1, pred=quicktry, maxit=15, seed=1)
imp2<-mice(data, m=1, pred=quicktry, maxit=15, seed=1)
imp...<-mice(data, m=1, pred=quicktry, maxit=15, seed=1)
imp150<-mice(data, m=1, pred=quicktry, maxit=15, seed=1)

а затем объединить вменения вместе с помощьюcomplete а такжеas.mids впоследствии

opt.2:

imp1<-mice(data, m=1, pred=quicktry, maxit=15, seed=VAL_1to150)
imp2<-mice(data, m=1, pred=quicktry, maxit=15, seed=VAL_1to150)
imp...<-mice(data, m=1, pred=quicktry, maxit=15, seed=VAL_1to150)
imp150<-mice(data, m=1, pred=quicktry, maxit=15, seed=VAL_1to150)

добавляяVAL_1to150 в противном случае мне кажется (я могу ошибаться), что если все они будут работать с одним и тем же набором данных и одним и тем же начальным числом, у вас будет 150 раз одинаковый результат.

Есть ли другие варианты?

Спасибо