Я подгоняю некоторые линии, и я чувствую, что говорю R точно, как подгонять их, но я чувствую, что есть что-то (некоторый фактор или эффект), которого я не знаю, что мешает хорошей подгонке.

Моя экспериментальная единица - "заговор" как в заговоре поля, который я извиняюсь, сбивает с толку.

Данные можно найти:https://www.dropbox.com/s/a0tplyvs8lxu1d0/rootmeansv2.csv , с

df$plot.f<-as.factor(df$plot)
dfG<-groupedData(mass ~ year|plot.f, data=df)
dfG30<-dfG[dfG$depth == 30,]

Просто у меня есть масса с течением времени, и я подгоняю ее к каждой экспериментальной установке с моделью:

fit <- lme(mass ~ year , random = ~ 1 | plot, data = df)

и сplot (augPred(fit)) Я получаю эти припадки для каждой экспериментальной единицы («сюжет»):

Что мне нужно сделать, чтобы уклон больше различался между экспериментальными единицами? Я не заинтересован в этом с точки зрения статистики, но с точки зрения прогнозирования - поэтому все, что в модели, можно манипулировать, чтобы заставить эти линии двигаться.