Я схожу с ума, пытаясь понять это. Как я могу в R, определить опорный уровень для использования в двоичной логистической регрессии? Как насчет полиномиальной логистической регрессии? Прямо сейчас мой код:

logistic.train.model3 <- glm(class~ x+y+z,
                         family=binomial(link=logit), data=auth, na.action = na.exclude)

моя переменная ответа "ДА" и "НЕТ". Я хочу предсказать вероятность того, что кто-то ответит «ДА».

Я НЕ хочу перекодировать переменную в 0 / 1. Есть ли способ, которым я могу сказать модели прогнозировать «ДА»?

Спасибо за помощь.