кластеризация очень большой набор данных в R

У меня есть набор данных, состоящий из 70000 числовых значений, представляющих расстояния в диапазоне от 0 до 50, и я хочу сгруппировать эти числа; однако, если я пытаюсь использовать классический подход кластеризации, то мне нужно будет установить матрицу расстояний 70 000 × 70 000, представляющую расстояния между каждыми двумя числами в моем наборе данных, которые не помещаются в памяти, поэтому мне было интересно, есть ли Есть какой-нибудь умный способ решить эту проблему без необходимости делать стратифицированную выборку? Я также пробовал большие библиотеки памяти и большие аналитические библиотеки в R, но все еще не могу поместить данные в память

Ответы на вопрос(3)

Ваш ответ на вопрос