Мне было интересно, может ли кто-нибудь помочь мне через фрагмент кода, который демонстрирует, как обучить наивного байесовского классификатора, используя метод частотных характеристик, а не наличие функций.

Я предполагаю, что ниже, как показано в главе 6текст ссылки относится к созданию набора функций с использованием Feature Presence (FP) -

def document_features(document): 
    document_words = set(document) 

    features = {}
    for word in word_features:
        features['contains(%s)' % word] = (word in document_words)

    return features

Пожалуйста посоветуй