Есть ли простой способ в пандах для вызоваgroupby на диапазон значений приращений? Например, учитывая приведенный ниже пример, могу ли я bin и group columnB с0.155 увеличить, чтобы, например, первая пара групп в столбцеB делятся на диапазоны между0, -0.155, 0.155 - 0.31 ...

import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A':np.random.random(20),'B':np.random.random(20)})

     A         B
0  0.383493  0.250785
1  0.572949  0.139555
2  0.652391  0.401983
3  0.214145  0.696935
4  0.848551  0.516692

В качестве альтернативы я мог бы сначала классифицировать данные по этим приращениям в новый столбец, а затем использоватьgroupby определить любые соответствующие статистические данные, которые могут быть применимы в столбцеA?