Mongodb агрегированные значения документа
Я борюсь с некоторыми функциями агрегации в mongodb.
Скажем, у меня есть такие документы
[
{
_id: "1",
periods: [
{
_id: "12",
tables: [
{
_id: "121",
rows: [
{ _id: "1211", text: "some text"},
{ _id: "1212", text: "some other text"},
{ _id: "1213", text: "yet another text"},
]
}
]
},
{
_id: "13",
tables: [
{
_id: "131",
rows: [
{ _id: "1311", text: "different text"},
{ _id: "1312", text: "Oh yeah"}
]
}
]
}
]
},
{
_id: "2",
periods: [
{
_id: "21",
tables: [
{
_id: "212",
rows: [
{ _id: "2121", text: "period2 text"},
{ _id: "2122", text: "period2 other text"},
{ _id: "2123", text: "period2 yet another text"},
]
}
]
}
]
}
]
Теперь я хочу использовать запрос mongodb для получения всех уникальных текстов для одного конкретного элемента верхнего уровня.
например, объедините все тексты для верхнего _id 1. Это будет означать, что я хочу получить все тексты в обоих поддеревьях периода.
ожидаемый результат будет следующим:
фильтрация совокупных текстов по _id: 1
[
"some text",
"some other text",
"yet another text",
"different text",
"Oh yeah"
]
фильтрация совокупных текстов по _id: 2
[
"period2 some text",
"period2 some other text",
"period2 yet another text"
]
До сих пор мне удалось объединить все тексты, но в итоге я получил несколько массивов, и мне не удалось отфильтровать их по идентификатору с помощью $ match,
Мой текущий сводный запрос выглядит так
[
{ "$project" : { "text" : "$periods.tables.rows.text" , "_id" : "$_id"}},
{ "$unwind" : "$text"},
{ "$group" : { "_id" : "$_id" , "texts" : { "$addToSet" : "$text"}}},
{ "$project" : { "_id" : 0 , "texts" : 1}}
]
Это дает мне результат, похожий на этот
{ "texts" : [
[ [ "Some text" , "Some other text" , "yet another text"] , [ "different text" , "oh yeah" ] ],
[ [ "period2 some text", "period2 some other text", "period2 yet another text"]]
]}
Если я добавлю $ match: {_id: 1}, результаты не будут возвращены.
Может кто-нибудь, пожалуйста, помогите мне с этим, или укажите мне, как его решить. Я искал ресурсы, но, похоже, не нашел хорошей документации о том, как использовать эти агрегатные функции. Документы mongodb используют только простые документы.
PS Я знаю, что могу сделать это с помощью mapreduce, но надеялся использовать для этого функцию агрегирования.