По моему пониманию DBSCAN, вы можете указать эпсилон, скажем, 100 метров и - потому что DBSCAN учитываетПлотность-достижимость а такжене прямая плотность достижимости при поиске кластеров - в конечном итоге кластер, в котором максимальное расстояние между любыми двумя точками составляет> 100 метров. Более вероятно, что вы можете установить эпсилон на 100 метров и получить кластер в 1 километр:см. [2] [6] в этом массиве изображений из scikit learn например, когда это может произойти. (Я более чем желаю, чтобы мне сказали, что я полный идиот и неправильно понимаю DBSCAN, если это то, что здесь происходит.)

Существует ли алгоритм, основанный на плотности, такой как DBSCAN, но учитывающий некоторый порог для максимального расстояния между любыми двумя точками в кластере?