Установить значение столбца из коллекции других столбцов, выбранных столбцом селектора, построчно (выполняя поиск)
Рассмотрим следующий кадр данных:
TEST <- structure(list(Value = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA),
Select = structure(c(2L, 1L, 3L, 2L, 2L, 1L, 1L,
2L, 1L, 1L, 3L, 3L), .Label = c("A", "B", "C"), class = "factor"),
A = c(5L, 5L, 4L, 3L, 4L, 3L, 5L, 3L, 3L, 4L, 5L, 4L),
B = c(10L, 8L, 7L, 6L, 3L, 8L, 8L, 7L, 8L, 9L, 11L, 8L),
C = c(0L, 1L, 3L, 2L, 0L, 3L, 0L, 2L, 0L, 1L, 1L, 0L)),
.Names = c("Value", "Select", "A", "B", "C"),
row.names = c(NA, -12L),
class = "data.frame")
Я хочу эффективно присваивать столбец Значение построчно из набора столбцов A, B и C на основе столбца Select.
Например, в строке 1 я хочу, чтобы значение было равно элементу в столбце B, т.е. значение [1] = 10.
Мой текущий метод заключается в использовании цикла for:
for( idx in 1:nrow(TEST) ) {
TEST$Value[idx] <- TEST[ idx, as.character(TEST$Select[idx]) ]
}
Что приводит к желаемому результату:
Value Select A B C 1 10 B 5 10 0 2 5 A 5 8 1 3 3 C 4 7 3 , 4 6 B 3 6 2 5 3 B 4 3 0 6 3 A 3 8 3 7 5 A 5 8 0 8 7 B 3 7 2 9 3 A 3 8 0 10 4 A 4 9 1 11 1 C 5 11 1 12 0 C 4 8 0
Есть ли более эффективный или альтернативный способ сделать это? Я чувствую, что это какая-то операция слияния () или типа объединения таблиц.
Постскриптум Я не совсем уверен, как описать эту операцию - любые предложения для лучшего вопроса / описания также приветствуются.