opencv / javacv: как перебрать контуры для идентификации формы?

Я разрабатываю проект идентификации формы с использованием JavaCV, и я нашел некоторый код OpenCV для идентификации фигур U в конкретном изображении. Я пытался преобразовать его в JavaCV, но он не дает такой же вывод. Не могли бы вы помочь мне преобразовать этот код OpenCV в JavaCV?

Это код OpenCV:

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('sofud.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(gray,127,255,1)
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for cnt in contours:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
    if 10 < w/float(h) or w/float(h) < 0.1:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)

cv2.imshow('res',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Это ожидаемый результат

enter image description here

Это преобразованный код:

import com.googlecode.javacpp.Loader;
import com.googlecode.javacv.CanvasFrame;
import static com.googlecode.javacpp.Loader.*;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.*;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.*;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_highgui.*;
import java.io.File;
import javax.swing.JFileChooser;

public class TestBeam {
    public static void main(String[] args) {
        CvMemStorage storage=CvMemStorage.create();
        CvSeq squares = new CvContour();
        squares = cvCreateSeq(0, sizeof(CvContour.class), sizeof(CvSeq.class), storage);
        JFileChooser f=new JFileChooser();
        int result=f.showOpenDialog(f);//show dialog box to choose files
            File myfile=null;
            String path="";
        if(result==0){
            myfile=f.getSelectedFile();//selected file taken to myfile
            path=myfile.getAbsolutePath();//get the path of the file
        }
        IplImage src = cvLoadImage(path);//hear path is actual path to image
        IplImage grayImage    = IplImage.create(src.width(), src.height(), IPL_DEPTH_8U, 1);
        cvCvtColor(src, grayImage, CV_RGB2GRAY);
        cvThreshold(grayImage, grayImage, 127, 255, CV_THRESH_BINARY);
        CvSeq cvSeq=new CvSeq();
        CvMemStorage memory=CvMemStorage.create();
        cvFindContours(grayImage, memory, cvSeq, Loader.sizeof(CvContour.class), CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
        System.out.println(cvSeq.total());
        for (int i = 0; i < cvSeq.total(); i++) {
            CvRect rect=cvBoundingRect(cvSeq, i);
            int x=rect.x(),y=rect.y(),h=rect.height(),w=rect.width();
            if (10 < (w/h) || (w/h) < 0.1){
                cvRectangle(src, cvPoint(x, y), cvPoint(x+w, y+h), CvScalar.RED, 1, CV_AA, 0);
                //cvSeqPush(squares, rect);
            }
        }
        CanvasFrame cnvs=new CanvasFrame("Beam");
        cnvs.setDefaultCloseOperation(javax.swing.JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
        cnvs.showImage(src);
        //cvShowImage("Final ", src);

    }
}

Это вывод, который я получил. Пожалуйста, может кто-нибудь помочь мне решить эту проблему?

enter image description here

Ответы на вопрос(3)

Ваш ответ на вопрос