df <- structure(list(ID = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 
2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 5L, 
5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 7L, 7L, 7L), .Label = c("1", 
"2", "3", "4", "5", "6", "7"), class = "factor"), TYPE = structure(c(1L, 
2L, 3L, 4L, 5L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 
1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 1L, 2L, 3L, 4L, 
5L, 6L, 1L, 2L, 3L), .Label = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", 
"7", "8"), class = "factor"), TIME = structure(c(2L, 2L, 2L, 
2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 
2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
1L, 1L, 1L), .Label = c("1", "5", "15"), class = "factor"), VAL = c(0.937377670081332, 
0.522220720537007, 0.278690102742985, 0.967633064137772, 0.116124767344445, 
0.0544306698720902, 0.470229141646996, 0.62017166428268, 0.195459847105667, 
0.732876230962574, 0.996336271753535, 0.983087373664603, 0.666449476964772, 
0.291554537601769, 0.167933790013194, 0.860138458199799, 0.172361251665279, 
0.833266809117049, 0.620465772924945, 0.786503327777609, 0.761877260869369, 
0.425386636285111, 0.612077651312575, 0.178726130630821, 0.528709076810628, 
0.492527724476531, 0.472576208412647, 0.0702785139437765, 0.696220921119675, 
0.230852259788662, 0.359884874196723, 0.518227979075164, 0.259466265095398, 
0.149970305617899, 0.00682218233123422, 0.463400925742462, 0.924704828299582, 
0.229068386601284)), .Names = c("ID", "TYPE", "TIME", "VAL"), row.names = c(NA, 
-38L), class = "data.frame")

Если я создам следующий сюжет:

ggplot(df, aes(x=ID, y=VAL, fill=TYPE)) +
  facet_wrap(~ TIME, ncol=1) +
  geom_bar(position="stack") +
  coord_flip()

Затем я решаю, что в идеале я бы хотел исключить любые факторы, отображаемые в фасете, где у них нет никаких данных. Я ссылался на различные вопросы и ответы, которые говорятscale="free" метод это путь (в отличие отdrop=TRUE который будет отбрасывать пустые фасеты, соответствующие неиспользуемым значениям вTIME), так далее:

ggplot(df, aes(x=ID, y=VAL, fill=TYPE)) +
  facet_wrap(~TIME, ncol=1, scale="free") +
  geom_bar(position="stack") +
  coord_flip()

Мой вопрос заключается в том, как предотвратить изменение масштаба стержней, которое происходит для фасета, который имеет 4 стержня, по сравнению с фасетом с 3 столбцами. В этом надуманном примере эффект едва заметен, гораздо хуже с моими фактическими данными. Идеальный результат - иметь нижний фасет с коэффициентами ID 1,4 и 6 на вертикальной оси, а столбцы имеют ширину, равную ширине верхнего фасета, и поэтому общий вертикальный размер фасета будет уменьшен.

Bonus points if you can help me with why the counts are stacked instead of the numeric values (Fixed now)

Bounty update:

Как уже упоминалось в моем продолжениивопрос похоже, что лучшее решение может включать использованиеggplot_build а такжеggplot_table и изменение объекта gtable. Я почти уверен, что смогу со временем разобраться, но я надеюсь, что щедрость может побудить кого-то другого помочь мне. Кошке опубликовал несколько примеровэтот.