контекст

У меня есть несколько наборов данных / переменных, и я хочу построить их, но я хочу сделать это компактным способом. Для этого я хочу, чтобы они использовали одну и ту же ось Y, но отличную ось X, и из-за различных распределений я хочу, чтобы одна из осей X была логарифмирована, а другая линейно масштабирована.

пример

Предположим, у меня есть длиннохвостая переменная (что я хочу, чтобы ось x была логарифмирована при построении графика):

library(PtProcess)
library(ggplot2)

set.seed(1)
lambda <- 1.5
a <- 1
pareto <- rpareto(1000,lambda=lambda,a=a)
x_pareto <- seq(from=min(pareto),to=max(pareto),length=1000)
y_pareto <- 1-ppareto(x_pareto,lambda,a)
df1 <- data.frame(x=x_pareto,cdf=y_pareto)

ggplot(df1,aes(x=x,y=cdf)) + geom_line() + scale_x_log10()

И нормальная переменная:

set.seed(1)
mean <- 3
norm <- rnorm(1000,mean=mean)
x_norm <- seq(from=min(norm),to=max(norm),length=1000)
y_norm <- pnorm(x_norm,mean=mean)
df2 <- data.frame(x=x_norm,cdf=y_norm)

ggplot(df2,aes(x=x,y=cdf)) + geom_line()

Я хочу построить их рядом, используя одну и ту же ось Y.

Попытка № 1

Я могу сделать это с помощью граней, которые выглядят великолепно, но я не знаю, как сделать каждую ось х с разным масштабом (scale_x_log10() делает их обоих лог масштабированными):

df1 <- cbind(df1,"pareto")
colnames(df1)[3] <- 'var'
df2 <- cbind(df2,"norm")
colnames(df2)[3] <- 'var'
df <- rbind(df1,df2)

ggplot(df,aes(x=x,y=cdf)) + geom_line() + 
       facet_wrap(~var,scales="free_x") + scale_x_log10()

Попытка № 2

использованиеgrid.arrange, но я не знаю, как сохранить обе области графика с одинаковым соотношением сторон:

library(gridExtra)
p1 <- ggplot(df1,aes(x=x,y=cdf)) + geom_line() + scale_x_log10() +
      theme(plot.margin = unit(c(0,0,0,0), "lines"),
            plot.background = element_blank()) +
      ggtitle("pareto")
p2 <- ggplot(df2,aes(x=x,y=cdf)) + geom_line() + 
      theme(axis.text.y = element_blank(), 
            axis.ticks.y = element_blank(), 
            axis.title.y = element_blank(),
            plot.margin = unit(c(0,0,0,0), "lines"),
            plot.background = element_blank()) +
      ggtitle("norm")
grid.arrange(p1,p2,ncol=2)

PS: количество участков может варьироваться, поэтому я не ищу ответ специально для 2 участков