У меня есть функция C, которая вычисляет значения 4 синусов на основе прошедшего времени. Используя gprof, я понял, что эта функция использует 100% (точнее 100,7%) процессорного времени.

void
update_sines(void)
{
    clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, &spec);
    s = spec.tv_sec;
    ms = spec.tv_nsec * 0.0000001;
    etime = concatenate((long)s, ms);

    int k;
    for (k = 0; k < 799; ++k)
    {
        double A1 = 145 * sin((RAND1 * k + etime) * 0.00333) + RAND5;           // Amplitude
        double A2 = 100 * sin((RAND2 * k + etime) * 0.00333) + RAND4;           // Amplitude
        double A3 = 168 * sin((RAND3 * k + etime) * 0.00333) + RAND3;           // Amplitude
        double A4 = 136 * sin((RAND4 * k + etime) * 0.00333) + RAND2;           // Amplitude

        double B1 = 3 + RAND1 + (sin((RAND5 * k) * etime) * 0.00216);           // Period
        double B2 = 3 + RAND2 + (sin((RAND4 * k) * etime) * 0.002);         // Period
        double B3 = 3 + RAND3 + (sin((RAND3 * k) * etime) * 0.00245);           // Period
        double B4 = 3 + RAND4 + (sin((RAND2 * k) * etime) * 0.002);         // Period

        double x = k;                                   // Current x

        double C1 = 0.6 * etime;                            // X axis move
        double C2 = 0.9 * etime;                            // X axis move
        double C3 = 1.2 * etime;                            // X axis move
        double C4 = 0.8 * etime + 200;                          // X axis move

        double D1 = RAND1 + sin(RAND1 * x * 0.00166) * 4;               // Y axis move
        double D2 = RAND2 + sin(RAND2 * x * 0.002) * 4;                 // Y axis move
        double D3 = RAND3 + cos(RAND3 * x * 0.0025) * 4;                // Y axis move
        double D4 = RAND4 + sin(RAND4 * x * 0.002) * 4;                 // Y axis move

        sine1[k] = A1 * sin((B1 * x + C1) * 0.0025) + D1;
        sine2[k] = A2 * sin((B2 * x + C2) * 0.00333) + D2 + 100;
        sine3[k] = A3 * cos((B3 * x + C3) * 0.002) + D3 + 50;
        sine4[k] = A4 * sin((B4 * x + C4) * 0.00333) + D4 + 100;
    }

}

И это вывод от gprof: я

Flat profile:

Each sample counts as 0.01 seconds.
  %   cumulative   self              self     total           
 time   seconds   seconds    calls  Ts/call  Ts/call  name    
100.07      0.04     0.04  

м в настоящее время получая частоту кадров примерно 30-31 кадров в секунду, используя это. Теперь я думаю, что есть более эффективный способ сделать это.

Как вы заметили, я уже изменил все деления на умножения, но это мало повлияло на производительность.

Как я мог увеличить производительность этой математической тяжелой функции?