Сравнение панд вызывает TypeError: невозможно сравнить dtyped массив [float64] со скаляром типа [bool]
У меня есть следующая структура для моего dataFrame:
Index: 1008 entries, Trial1.0 to Trial3.84
Data columns (total 5 columns):
CHUNK_NAME 1008 non-null values
LAMBDA 1008 non-null values
BETA 1008 non-null values
HIT_RATE 1008 non-null values
AVERAGE_RECIPROCAL_HITRATE 1008 non-null values
chunks=['300_321','322_343','344_365','366_387','388_408','366_408','344_408','322_408','300_408']
lam_beta=[(lambda1,beta1),(lambda1,beta2),(lambda1,beta3),...(lambda1,beta_n),(lambda2,beta1),(lambda2,beta2)...(lambda2,beta_n),........]
my_df.ix[my_df.CHUNK_NAME==chunks[0]&my_df.LAMBDA==lam_beta[0][0]]
Я хочу получить строки Dataframe для конкретного чанка, скажем, чанки [0] и конкретное значение лямбда Таким образом, в этом случае выходные данные должны быть всеми строками в кадре данных, имеющими CHUNK_NAME = '300_321' и LAMBDA = лямбда1. Там будет n строк по одной для каждого бета-значения, которое будет возвращено. Но вместо этого я получаю следующую ошибку. Любая помощь в решении этой проблемы будет принята с благодарностью.
TypeError: cannot compare a dtyped [float64] array with a scalar of type [bool]