Удаление переменных с использованием PCA в R
Я пытался найти это, но не смог найти информацию. Я провожу линейную регрессию, используя 10 переменных (1 переменная и 9 переменных). Все переменные взаимосвязаны. Я хочу посмотреть, нужны ли мне все 9 переменных или нет. Как использовать данные из PCA для устранения переменных? Я провел PCA по всем 10 переменным, используяprcomp() и получил следующие результаты:
Importance of components:
PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7 PC8 PC9 PC10
Standard deviation 0.1021 0.04005 0.03464 0.03114 0.02414 0.02047 0.01708 0.01425 0.01308 0.003287
Proportion of Variance 0.6567 0.10101 0.07555 0.06104 0.03668 0.02639 0.01838 0.01278 0.01078 0.000680
Cumulative Proportion 0.6567 0.75773 0.83328 0.89432 0.93100 0.95738 0.97576 0.98854 0.99932 1.000000
Rotation:
PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7 PC8 PC9 PC10
[1,] -0.219033940 0.009323363 0.14371969 0.06987706 0.19302513 -0.02648874 0.16654618 -0.06567080 -0.925393447 0.005948459
[2,] -0.007661133 -0.027804546 -0.24045564 0.13997803 0.00461297 -0.13195868 0.13625008 0.05140013 -0.005668700 -0.939724900
[3,] -0.053184446 -0.212036806 -0.26744318 0.36220366 -0.53094911 0.24356319 -0.04692857 -0.62944042 -0.084900337 0.051564259
[4,] -0.188804651 0.062154139 -0.08807850 0.18886008 0.19969440 -0.59987987 -0.68882923 -0.20548388 -0.004509710 0.024501524
[5,] -0.299789863 0.080676352 -0.62720621 -0.23335343 0.37274825 0.50767975 -0.23796461 0.03549668 -0.025233090 0.023917725
[6,] -0.013478134 -0.052386807 -0.58015768 0.34394876 -0.01276741 -0.38994226 0.42009710 0.31887185 0.002157408 0.334375266
[7,] -0.380565266 0.227200067 0.23992808 0.40306010 0.46135693 0.09059073 0.35930614 -0.34019038 0.342613874 0.015991214
[8,] -0.432463682 0.037822199 0.20765408 0.45337044 -0.30497494 0.26299209 -0.26947304 0.57196490 0.008807625 -0.029461460
[9,] -0.654931547 0.158646794 -0.01629962 -0.51083458 -0.39357245 -0.27198634 0.20326283 -0.08572653 0.083798804 -0.010738521
[10,] -0.250287731 -0.928894500 0.10639604 -0.08339656 0.20266163 -0.03955488 0.02948133 0.03827340 0.106117791 0.002154660