R: Bootstrapped двоичная логистическая регрессия смешанной модели с использованием bootMer () нового пакета lme4

Я хочу использовать новую функцию bootMer () нового пакета lme4 (версия для разработчиков в настоящее время). Я новичок в R и нене знаю, какую функцию я должен написать для аргумента FUN. Он говорит, что ему нужен числовой вектор, но я понятия не имею, что эта функция будет выполнять. Итак, у меня есть формула смешанной модели, которая приводится к bootMer () и имеет несколько повторностей. Так что я нене знаете, что делает эта внешняя функция? Это должен быть шаблон для методов начальной загрузки? Арен»Методы начальной загрузки уже реализованы в bootMer? Так зачем им внешний "статистика интереса "? И какую статистику интереса я должен использовать?

Правильно ли работает следующий синтаксис? R продолжает генерировать ошибку, что FUN должен быть числовым вектором. Я нене знаю, как отделить оценки от "поместиться" и даже я должен сделать это в первую очередь? Я могу просто сказать, что я потерян с этим "ВЕСЕЛЬЕ" аргумент. Также я нене знаю, должен ли я передать смешанную модель glmer () с помощью переменной "Mixed5" или я должен передать некоторые указатели и ссылки? В примерах я вижу, что X (первый аргумент bootMer () - это объект * lmer (). Я хотел написать * Mixed5, но он выдал ошибку.

Большое спасибо.

Мой код:

library(lme4)
library(boot)

(mixed5 

Ответы на вопрос(2)

Ваш ответ на вопрос