Как применить адаптивный фильтр в Python
Я хотел бы применить адаптивный фильтр в Python, но могуt найти любую документацию или примеры в Интернете о том, как реализовать такой алгоритм. Я'знаком с проектированиемстатический» фильтры с использованиемscipy.signal
ящик для инструментов, но что я не делаюне знаю, как это сделать, это разработать адаптивный фильтр.
Чтобы уточнить: у меня есть записанный сигналS
который содержит шум. В этой записи есть "правда" функция, к которой я хотел бы получить доступT
, У меня также есть оценкаT
, Я хочу разработать фильтр таким образом, чтобы ошибка междуS
а такжеT
сводится к минимуму Обратите внимание, что в этом случае статический фильтр бесполезен, так как я пытаюсь отфильтровать нестационарный сигнал.