Требуется ли Crossfilter плоская структура данных?
Все примеры Crossfilter I 'мы обнаружили использование плоской структуры, как это:
[
{ name: “Rusty”, type: “human”, legs: 2 },
{ name: “Alex”, type: “human”, legs: 2 },
...
{ name: “Fiona”, type: “plant”, legs: 0 }
]
или же
"date","open","high","low","close","volume","oi" 11/01/1985,115.48,116.78,115.48,116.28,900900,0 11/04/1985,116.28,117.07,115.82,116.04,753400,0 11/05/1985,116.04,116.57,115.88,116.44,876800,0
У меня есть сотни МБ плоских файлов, которые я обрабатываю, чтобы получить 1-2 МБ объект JSON со структурой, примерно такой:
{
"meta": {"stuff": "here"},
"data": {
"accountName": {
// rolled up by week
"2013-05-20": {
// any of several "dimensions"
"byDay": {
"2013-05-26": {
"values": {
"thing1": 1,
"thing2": 2,
"etc": 3
}
},
"2013-05-27": {
"values": {
"thing1": 4,
"thing2": 5,
"etc": 6
}
}
// and so on for day
},
"bySource": {
"sourceA": {
"values": {
"thing1": 2,
"thing2": 6,
"etc": 7
}
},
"sourceB": {
"values": {
"thing1": 3,
"thing2": 1,
"etc": 2
}
}
}
}
}
}
}
Который яхотел бы отображать в виде таблицы, как:
Group: byDay* || bySource || byWhatever
| thing1 | thing2 | etc
2013-05-26 | 1 | 2 | 2
2013-05-27 | 4 | 5 | 7
или же:
Group: byDay || bySource* || byWhatever
| thing1 | thing2 | etc
sourceA | 2 | 6 | 6
sourceB | 3 | 1 | 3
Уплощение этой структуры JSON будет затруднительным и приведет кочень большой object.I»
я бы хотел воспользоваться Crossfilter 'с замечательными чертами, но яя не уверен, если этовозможно.
Могу ли я определить / объяснить мою текущую структуру в Crossfilter? Возможно, тамЕсть ли другой способ, которым я мог бы подойти к этому? Я'с готовностью признаю, что я нене разбираюсь в размерах и многих других ключевых концепциях Crossfilter.