Я загружаю с помощью QuantMod пакет S &P 500 временных рядов и Sotheby 'на складе:

library(zoo)
library(tseries)
library(quantmod)
library(ggplot2)

env1 = new.env()
getSymbols("^GSPC", env = env1, src ="yahoo", from = as.Date("1988-06-01"),to = as.Date("2013-05-29"))
GSPC = env1$GSPC
gspc.df = data.frame(date=time(GSPC), coredata(GSPC))

env2 = new.env()
getSymbols("BID", env = env2, src ="yahoo", from = as.Date("1988-06-01"),to = as.Date("2013-05-29"))
BID = env2$BID
sothebys.df = data.frame(date=time(BID), coredata(BID))

Моя цель - объединить или смешать скорректированные цены и построить их с помощью ggplot. Тем не менее, у меня есть проблемы с рамкой df:

t = as.Date(0:9128, origin="1988-06-01")  
y1 = gspc.df$GSPC.Adjusted
y2 = sothebys.df$BID.Adjusted
df = data.frame(t=t, values=c(y2,y1), type=rep(c("Bytes", "Changes"), each=9129))

g = ggplot(data=df, aes(x=t, y=values)) +
  geom_line() +
  facet_grid(type ~ ., scales="free") +
  scale_y_continuous(trans="log10") +
  ylab("Log values")
g

Когда я пытаюсь выполнить строку df = data ..., я получаю сообщение о количестве строк. Как я могу растопить или объединить данные, чтобы я мог использовать их для комбинированного ggplot?

РЕДАКТИРОВАТЬ

График работает отлично. На последнем шаге я включил спады в график. Следующий код создает столбцы спада, включая нормированные значения времени:

recessions.df = read.table(textConnection(
  "Peak, Trough
  1857-06-01, 1858-12-01
  1860-10-01, 1861-06-01
  1865-04-01, 1867-12-01
  1869-06-01, 1870-12-01
  1873-10-01, 1879-03-01
  1882-03-01, 1885-05-01
  1887-03-01, 1888-04-01
  1890-07-01, 1891-05-01
  1893-01-01, 1894-06-01
  1895-12-01, 1897-06-01
  1899-06-01, 1900-12-01
  1902-09-01, 1904-08-01
  1907-05-01, 1908-06-01
  1910-01-01, 1912-01-01
  1913-01-01, 1914-12-01
  1918-08-01, 1919-03-01
  1920-01-01, 1921-07-01
  1923-05-01, 1924-07-01
  1926-10-01, 1927-11-01
  1929-08-01, 1933-03-01
  1937-05-01, 1938-06-01
  1945-02-01, 1945-10-01
  1948-11-01, 1949-10-01
  1953-07-01, 1954-05-01
  1957-08-01, 1958-04-01
  1960-04-01, 1961-02-01
  1969-12-01, 1970-11-01
  1973-11-01, 1975-03-01
  1980-01-01, 1980-07-01
  1981-07-01, 1982-11-01
  1990-07-01, 1991-03-01
  2001-03-01, 2001-11-01
  2007-12-01, 2009-06-01"), sep=',',
colClasses=c('Date', 'Date'), header=TRUE)

recessions.trim = subset(recessions.df, Peak >= min(gspc.df$date))
g.gspc = ggplot(data = df2) + geom_line(aes(x = Date, y = GSPC, colour = "blue")) + geom_line(aes(x = Date, y = Sothebys, colour = "red")) + theme_bw()
g.gspc = g.gspc + geom_rect(data=recessions.trim, aes(xmin=Peak, xmax=Trough, ymin=-Inf, ymax=+Inf), fill='pink', alpha=0.4)
plot(g.gspc)

Большое спасибо за вашу помощь / обучение. Я довольно новичок в программировании и R, спасибо за помощь в улучшении :)

Кстати, если у кого-то есть идеи по дальнейшему улучшению этого решения, пожалуйста, оставьте комментарий! Спасибо