Как мне подобрать синусоидальную кривую к моим данным с помощью pylab и numpy?

Для школьного проекта я пытаюсь показать, что экономики следуют относительно синусоидальной схеме роста. Помимо экономики, которая, по общему признанию, является хитрой, я строю симуляцию питона, чтобы показать, что даже если мы допустим некоторую степень случайности, мы все равно можем произвести что-то относительно синусоидальное. Я доволен своими данными, что ям, но сейчас я хотел бы найти способ получить синусоидальный график, который очень близко соответствует данным. Я знаю, что вы можете сделать полиномиальную подгонку, но вы можете сделать синусоидальную?

Заранее благодарны за Вашу помощь. Дайте мне знать, если естьЛюбые части кода, которые вы хотите увидеть.

Ответы на вопрос(4)

Ваш ответ на вопрос