Matplotlib логарифмическая шкала с нулевым значением [дубликат]
На этот вопрос уже есть ответ здесь:
Logscale графики с нулевыми значениями в matplotlib 1 ответУ меня очень большой и редкий набор данных учетных записей Twitter для спама, и мне требуется масштабировать ось x, чтобы иметь возможность визуализировать распределение (гистограмма, kde и т. Д.) И cdf различных переменных (tweets_count, количество подписчиков / подписчиков). так далее).
> describe(spammers_class1$tweets_count)
var n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se
1 1 1076817 443.47 3729.05 35 57.29 43 0 669873 669873 53.23 5974.73 3.59
В этом наборе данных значение 0 имеет огромное значение (фактически 0 должно иметь самую высокую плотность). Однако в логарифмическом масштабе эти значения игнорируются. Я думал об изменении значения на 0,1, например, но не будет иметь смысла, что есть учетные записи спама, у которых есть 10 ^ -1 подписчиков.
Итак, что бы обойти в Python и Matplotlib?